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Enregistrement W2005042722 · doi:10.1159/000151700

Perfusion CT Imaging Follows Clinical Severity in Left Hemispheric Strokes

2008· article· en· W2005042722 sur OpenAlexaboutno aff
Andre D. Furtado, Wade S. Smith, Walter J. Koroshetz, William P. Dillon, Karen L. Furie, Michael H. Lev, Eric Vittinghoff, Sarah Schaeffer, Trese Biagini, O. Hazarika, Max Wintermark

Notice bibliographique

RevueEuropean Neurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineNeuroimagingPerfusion scanningPerfusionRadiologyStroke (engine)PsychologyCardiologyNuclear medicineInternal medicineNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess how imaging findings on admission perfusion CT (PCT) and follow-up noncontrast CT (NCT), and their changes over time, correlate with clinical scores of stroke severity measured on admission, at discharge and at 6-month follow-up. METHODS: Fifty-two patients with suspected hemispheric acute ischemic stroke underwent a PCT within the first 24 h of symptom onset and a follow-up NCT of the brain between 24 h and 3 months after the initial stroke CT study. NIH Stroke Scale (NIHSS) scores were recorded for each patient at admission, discharge and 6 months; modified Rankin scores were determined at discharge and 6 months. Baseline PCT and follow-up NCT were analyzed quantitatively (volume of ischemic/infarcted tissue) and semiquantitatively (anatomical grading score derived from the Alberta Stroke Program Early CT Score). The correlation between imaging volumes/scores and clinical scores was assessed. Analysis was performed for all patients considered together and separately for those with right and left hemispheric strokes. RESULTS: Significant correlations were found between clinical scores and both quantitative and semiquantitative imaging. The volume of the acute PCT mean transit time lesion showed best correlation with admission NIHSS scores (R2 = 0.61, p < 0.001). This association was significantly better for left hemispheric strokes (R(2) = 0.80, p < 0.001) than for right hemispheric strokes (R2 = 0.39, p = 0.131). Correlation between imaging and NIHSS scores was better than correlation between imaging and modified Rankin scores (p = 0.047). The correlation with discharge clinical scores was better than that with 6-month clinical scores (p = 0.012). CONCLUSIONS: Baseline PCT and follow-up NCT volumes predict stroke severity at baseline, discharge and, to a lesser extent, 6 months. The correlation is stronger for left-sided infarctions. This finding supports the use of PCT as a surrogate stroke outcome measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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