Questioning vitamin D status of elderly fallers and nonfallers: a meta‐analysis to address a ‘forgotten step’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous meta-analyses to determine the efficacy of vitamin D supplementation to prevent falls in the elderly have shown mixed results. Inconsistencies might depend on the dose of supplements, suggesting that serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) concentration could influence the risk of falling. Our objective was to systematically review and quantitatively analyse the relationship between serum 25OHD concentration and the occurrence of falls. METHODS: A Medline search was conducted in December 2013, with no date limit, using the Medical Subject Heading terms 'Vitamin D' OR 'Ergocalciferols' OR 'Vitamin D deficiency' combined with 'Accidental Falls' OR 'Gait disorders, neurologic' OR 'Gait apraxia' OR 'Gait' OR 'Recurrent Falls' OR 'Falling'. Fixed and random-effects meta-analyses were performed to determine the following: (i) the effect size of the difference in 25OHD concentration between fallers and nonfallers and (ii) the risk of falling according to serum 25OHD concentration. RESULTS: Of the 659 retrieved studies, 18 observational studies - including ten cross-sectional and eight cohort studies - met the selection criteria. All were of good quality. The number of participants ranged from 80 to 2957 (44-100% women); 11.0% to 69.3% were fallers. Serum 25OHD concentrations were 0.33 × SD lower in fallers compared to nonfallers [pooled effect size 0.33; 95% confidence interval (CI) 0.18-0.47]. The risk of falls was inversely associated with serum 25OHD concentration [summary odds ratio (OR) 0.97; 95% CI 0.96-0.99]. The association between falls and hypovitaminosis D varied according to the definition used; the summary OR for falls was 1.23 (95% CI 0.94-1.60) for 25OHD <10 ng mL(-1) , 1.44 (95% CI 1.17-1.76) for 25OHD <20 ng mL(-1) and 0.95 (95% CI 0.81-1.11) for 25OHD <30 ng mL(-1) . CONCLUSIONS: Fallers have lower 25OHD concentrations, notably more often <20 ng mL(-1) , than nonfallers. These findings help to determine the profile of target populations that would most benefit from vitamin D supplements to prevent falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».