Questioning vitamin D status of elderly fallers and nonfallers: a meta‐analysis to address a ‘forgotten step’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous meta-analyses to determine the efficacy of vitamin D supplementation to prevent falls in the elderly have shown mixed results. Inconsistencies might depend on the dose of supplements, suggesting that serum 25-hydroxyvitamin D (25OHD) concentration could influence the risk of falling. Our objective was to systematically review and quantitatively analyse the relationship between serum 25OHD concentration and the occurrence of falls. METHODS: A Medline search was conducted in December 2013, with no date limit, using the Medical Subject Heading terms 'Vitamin D' OR 'Ergocalciferols' OR 'Vitamin D deficiency' combined with 'Accidental Falls' OR 'Gait disorders, neurologic' OR 'Gait apraxia' OR 'Gait' OR 'Recurrent Falls' OR 'Falling'. Fixed and random-effects meta-analyses were performed to determine the following: (i) the effect size of the difference in 25OHD concentration between fallers and nonfallers and (ii) the risk of falling according to serum 25OHD concentration. RESULTS: Of the 659 retrieved studies, 18 observational studies - including ten cross-sectional and eight cohort studies - met the selection criteria. All were of good quality. The number of participants ranged from 80 to 2957 (44-100% women); 11.0% to 69.3% were fallers. Serum 25OHD concentrations were 0.33 × SD lower in fallers compared to nonfallers [pooled effect size 0.33; 95% confidence interval (CI) 0.18-0.47]. The risk of falls was inversely associated with serum 25OHD concentration [summary odds ratio (OR) 0.97; 95% CI 0.96-0.99]. The association between falls and hypovitaminosis D varied according to the definition used; the summary OR for falls was 1.23 (95% CI 0.94-1.60) for 25OHD <10 ng mL(-1) , 1.44 (95% CI 1.17-1.76) for 25OHD <20 ng mL(-1) and 0.95 (95% CI 0.81-1.11) for 25OHD <30 ng mL(-1) . CONCLUSIONS: Fallers have lower 25OHD concentrations, notably more often <20 ng mL(-1) , than nonfallers. These findings help to determine the profile of target populations that would most benefit from vitamin D supplements to prevent falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».