Neuromechanical control of the forearm muscles during gripping with sudden flexion and extension wrist perturbations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate how gripping modulates forearm muscle co-contraction prior to and during sudden wrist perturbations. Ten males performed a sub-maximal gripping task (no grip, 5% and 10% of maximum) while a perturbation forced wrist flexion or extension. Wrist joint angles and activity from 11 muscles were used to determine forearm co-contraction and muscle contributions to wrist joint stiffness. Co-contraction increased in all pairs as grip force increased (from no grip to 10% grip), corresponding to a 36% increase in overall wrist joint stiffness. Inclusion of individual muscle contributions to wrist joint stiffness enhanced the understanding of forearm co-contraction. The extensor carpi radialis longus (ECRL) and brevis had the largest stiffness contributions (34.5 ± 1.3% and 20.5 ± 2.3%, respectively), yet muscle pairs including ECRL produced the lowest co-contraction. The muscles contributing most to wrist stiffness were consistent across conditions (ECRL for extensors; Flexor Digitorum Superficialis for flexors), suggesting enhanced contributions rather than muscular redistribution. This work provides investigation of the neuromuscular response to wrist perturbations and gripping demands by considering both co-contraction and muscle contributions to joint stiffness. Individual muscle stiffness contributions can be used to enhance the understanding of forearm muscle control during complex tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle