Prognostic relevance of angiogenesis in stage III NSCLC receiving multimodality treatment
Notice bibliographique
Résumé
Compelling evidence indicates that microvessel density (MVD) is a prognostic marker in early nonsmall cell lung cancer (NSCLC). However, its role in lymph node metastases in stage III NSCLC receiving multimodality treatment is unknown. Lymph nodes of 142 patients with stage III NSCLC, treated in a trial of the German Lung Cancer Cooperative group, were evaluated for MVD. Median follow-up was 7.39 yrs. MVD was correlated with demographic and tumour-related variables and survival. MVD (median 33.9) did not correlate with survival. However, in multimodality-treated stage IIIA patients receiving tumour resection with negative margins (R0), those with a high MVD had significantly prolonged overall survival with a median of 4.96 yrs compared with 1.99 yrs for those with low MVD (p = 0.041). Cox regression analysis revealed that MVD was a prognostic factor in R0-resected stage IIIA (hazard ratio 0.417). Furthermore, a significant correlation of MVD to stage was observed, with significantly lower MVD in stage IIIA than IIIB (p = 0.0062), and a significant correlation of MVD to histological subtype was observed, with adenocarcinoma revealing the highest scores (p = 0.0001). Increased angiogenesis within lymph node metastases is a prognostic indicator for better survival in NSCLC patients. Thus, measurement of MVD might be useful in selecting patients for future neoadjuvant treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».