Heterogeneous nucleation of ice on surrogates of mineral dust
Notice bibliographique
Résumé
Field studies have shown that mineral dust particles can act as ice nuclei in cirrus clouds. Here, we present a laboratory investigation of heterogeneous ice nucleation on surrogates of mineral dust particles, in particular pure Arizona test dust (ATD) particles, and ATD particles coated with sulfuric acid. The experiments have been performed using a new apparatus in which ice formation on the particles is determined by optical microscopy at temperatures between 197 and 260 K and relative humidities up to water saturation. The experiments reveal that pure and sulfuric acid coated ATD particles nucleate ice at considerably lower relative humidities than required for homogeneous ice nucleation in liquid aerosols. Nucleation occurred over a broad relative humidity range indicating that the different minerals contained in ATD have different ice nucleation thresholds. No significant difference in the ice nucleation ability of pure and H 2 SO 4 coated ATD particles was observed. Below 240 K, ice nucleated on ATD particles apparently by deposition nucleation. Preactivation of ATD particles, that is, a reduction in supersaturation, required for heterogeneous ice nucleation after a previous ice nucleation event on the same particle, has been observed for temperatures as low as 200 K. Differences of 10–30% in the onset RH ice values were obtained for particles with or without preactivation. The results indicate that pure and sulfuric acid coated mineral dust particles may act as efficient ice nuclei in the atmosphere. Preactivation of the particles should be considered when modeling long‐range transport of mineral dust particles and their impact on cloud formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».