The Islet Estrogen Receptor-α Is Induced by Hyperglycemia and Protects Against Oxidative Stress-Induced Insulin-Deficient Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The female steroid, 17β-estradiol (E2), is important for pancreatic β-cell function and acts via at least three estrogen receptors (ER), ERα, ERβ, and the G-protein coupled ER (GPER). Using a pancreas-specific ERα knockout mouse generated using the Cre-lox-P system and a Pdx1-Cre transgenic line (PERαKO ⁻/⁻), we previously reported that islet ERα suppresses islet glucolipotoxicity and prevents β-cell dysfunction induced by high fat feeding. We also showed that E2 acts via ERα to prevent β-cell apoptosis in vivo. However, the contribution of the islet ERα to β-cell survival in vivo, without the contribution of ERα in other tissues is still unclear. Using the PERαKO ⁻/⁻ mouse, we show that ERα mRNA expression is only decreased by 20% in the arcuate nucleus of the hypothalamus, without a parallel decrease in the VMH, making it a reliable model of pancreas-specific ERα elimination. Following exposure to alloxan-induced oxidative stress in vivo, female and male PERαKO ⁻/⁻ mice exhibited a predisposition to β-cell destruction and insulin deficient diabetes. In male PERαKO ⁻/⁻ mice, exposure to E2 partially prevented alloxan-induced β-cell destruction and diabetes. ERα mRNA expression was induced by hyperglycemia in vivo in islets from young mice as well as in cultured rat islets. The induction of ERα mRNA by hyperglycemia was retained in insulin receptor-deficient β-cells, demonstrating independence from direct insulin regulation. These findings suggest that induction of ERα expression acts to naturally protect β-cells against oxidative injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».