Aspirin and Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs for the Primary Prevention of Colorectal Cancer: Weighing the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Letters6 November 2007Aspirin and Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs for the Primary Prevention of Colorectal Cancer: Weighing the EvidenceMary B. Barton, MD, MPP and Marion M. TorchiaMary B. Barton, MD, MPPFrom the Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD 20850.Search for more papers by this author and Marion M. TorchiaFrom the Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD 20850.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-147-9-200711060-00023 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:We want to respond to Dr. Stürmer and colleagues, regarding the systematic review posting on the Agency for Healthcare Research and Quality Web site The appendices were inadvertently omitted from the Web posting. The mistake has been corrected, and the full systematic review is now available on the Web site at www.ahrq.gov/clinic/uspstf07/aspcolo/aspcoloes.pdf(1). We regret the frustration this error has caused.Reference1. Rostom A, Dubé C, Lewin G, Tsertsvadze A, Barrowman N, Code C, et al. Use of aspirin and NSAIDs to prevent colorectal cancer. Evidence Synthesis no. 45 (Prepared by the University of Ottawa Evidence-based Practice Center at The University of Ottawa under contract no. 290-02-0021). Bethesda, MD: Agency for Healthcare Research and Quality; March 2007. AHRQ publication no. 07-0596-EF-1. Accessed at www.ahrq.gov/clinic/uspstf07/aspcolo/aspcoloes.pdf on 28 August 2007. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From the Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD 20850.Disclosures: None disclosed. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoThe Use of Aspirin for Primary Prevention of Colorectal Cancer: A Systematic Review Prepared for the U.S. Preventive Services Task Force Catherine Dubé , Alaa Rostom , Gabriela Lewin , Alexander Tsertsvadze , Nicholas Barrowman , Catherine Code , Margaret Sampson , and David Moher Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs and Cyclooxygenase-2 Inhibitors for Primary Prevention of Colorectal Cancer: A Systematic Review Prepared for the U.S. Preventive Services Task Force Alaa Rostom , Catherine Dubé , Gabriela Lewin , Alexander Tsertsvadze , Nicholas Barrowman , Catherine Code , Margaret Sampson , and David Moher Aspirin and Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs for the Primary Prevention of Colorectal Cancer: Weighing the Evidence Til Stürmer , Julie E. Buring , and Robert J. Glynn Metrics 6 November 2007Volume 147, Issue 9Page: 674-675KeywordsCancer preventionColorectal cancerConflicts of interestDrugsEmotionsHealth care qualityHealth services researchResearch quality assessmentSystematic reviews ePublished: 6 November 2007 Issue Published: 6 November 2007 Copyright & PermissionsCopyright © 2007 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».