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Enregistrement W2005064829 · doi:10.1191/0309133306pp496pr

Molecular biogeography in 2005: back to the future

2006· article· en· W2005064829 sur OpenAlexaff
Daniel R. Brooks

Notice bibliographique

RevueProgress in Physical Geography Earth and Environment · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Evolutionary biologyBiogeographyMitochondrial DNAGrowth spurtDimension (graph theory)BiologyPhylogeneticsMolecular phylogeneticsEcologyPaleontologyGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cosmologist Stephen Hawking hasdubbed the twenty-first century the centuryof complexity. Biogeography has experienceda significant growth spurt in the past yearincorporating evolutionary complexity to adegree previously only imagined. Most of thisgrowth has been in the area of historical bio-geography, that is, studies encompassing thegeographic context of evolution. The princi-ples and theories, and methods of analysis,were not developed by molecular biologistsand are not constrained to molecular biology.Molecular data, however, add an essentialempirical dimension to this fascinating area ofresearch.As in previous recent years, the greatestnumber of publications and the greatestamount of effort by molecular biologists inbiogeography has been in the area called phy-logeography (see review by Riddle andHafner, 2004). Riddle (2005) discussed threeareas of research that are of especial interestto phylogeographers at the moment. The firstof these involves the ongoing controversyover the utility of mitochondrial DNA(mtDNA) in evolutionary studies. A growingnumber of systematists question the utility ofmtDNA for phylogeny reconstruction. Boththe high rate of evolutionary turnover andmaternal-only pattern of inheritance mayproduce incongruence between mtDNAgene trees and species phylogenies; for an excellent discussion, see Taggart

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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