Soil‐ and Plant‐Based Indices in Potato Production in Response to Polymer‐Coated Urea
Notice bibliographique
Résumé
Polymer‐coated urea (PCU) is used in potato ( Solanum tuberosum L.) production to maintain or improve tuber yield while minimizing N losses, but the mode of N release is different from conventional soluble N sources. Hence, it is not known how soil‐ and plant‐based indices of N availability would perform in response to PCU application. A 3‐yr study was conducted on a sandy‐loam soil in Quebec, Canada, to examine the effect of PCU application rate (0, 60, 120, 200, and 280 kg N ha −1 ) on petiole NO 3 –N concentrations, chlorophyll meter readings (SPAD readings), soil mineral N content, and total tuber yield. Nitrate availability throughout the growing season was monitored by measuring NO 3 adsorbed by anion exchange membranes (NO 3AEM ). The NO 3AEM values, petiole NO 3 –N concentrations, SPAD readings, soil mineral N content, and total tuber yield increased with PCU application rate. The NO 3AEM values fluctuated during the growing season due to plant N uptake and variations in soil moisture content. Using all the PCU rates across years, we found that relative yield was better related to petiole NO 3 –N concentrations measured at 45 to 50 d after planting (DAP) ( R 2 = 0.95) and to cumulative NO 3AEM values measured up to 49 DAP ( R 2 = 0.91) than soil mineral N ( R 2 = 0.67), soil NO 3 –N ( R 2 = 0.65), and SPAD readings ( R 2 = 0.53) measured at 45 to 50 DAP, respectively. This study showed that soil‐ and plant‐based indices of N availability can be used as early indicators of yield response in potato fertilized with PCU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».