Mediterranean cyclone characteristics related to precipitation occurrence in Crete, Greece
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The characteristics of the cyclone tracks that caused precipitation events of variable intensity for the period 1979–2011 over the island of Crete are presented. The data set used for cyclone identification is the 0.5° × 0.5°, 30 years European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA-Interim mean sea-level pressure. Cyclone characteristics are calculated with the aid of the Melbourne University algorithm (MS scheme). Daily precipitation data from a dense gauging network over the island of Crete are also used for the classification of the precipitation events in terms of rain accumulation (intensity). Daily precipitation is classified in three categories and the associated cyclones are chosen according to their distance from Crete island. The seasonal and annual cycle of the physical characteristics of the cyclone tracks are investigated with respect to the cyclones' relative position to the island of Crete. It was found that cyclones affecting Crete most frequently approach from the western side of the island and the actual cyclone centers associated with precipitation events are usually located northwest and southeast of the Crete domain. Cyclone-induced rainfall increases in function to cyclones' depth, radius and propagation velocity increase as well as cyclones' pressure decrease. Spring cyclones that affect Crete with rainfall present lower pressures and higher cyclone propagation velocity in contrast to the ones associated with winter and autumn precipitation events. The examination of the relation between cyclone characteristics and precipitation occurrence provides valuable information related to forecasting potential and management of the water resources and the rainfall extremes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».