Reduced Metribuzin Preharvest Interval on Potato Yield and Tuber Quality
Notice bibliographique
Résumé
Metribuzin has a 60-d preharvest interval (PHI) in potato, which limits utility of metribuzin POST in potato. In certain years, the potato may not fully cover the area between the potato rows. This allows for late-season weed emergence and subsequent yield reduction through direct competition or harvest interference. Field experiments were conducted in 2011 at Castle Hayne, NC; Freeville, NY; Hasting, FL; and Plymouth, NC to determine the effect of a 30-d PHI on potato crop tolerance. The cultivars planted were ‘Superior' and ‘Yukon Gold' in Castle Hayne and Plymouth, ‘Castille' and Yukon Gold in Freeville, and ‘Atlantic' in Hastings. Treatments included metribuzin at 278 g ai ha−1PRE, 30, and 60 d before harvest (DBH), and metribuzin at 556 g ha−1at 30 and 60 DBH. Split application treatments included metribuzin at 556 g ha−1at PRE followed by metribuzin at 556 g ha−130 or 60 DBH and metribuzin at 842 g ha−1PRE followed by metribuzin at 278 g ha−1at 30 or 60 DBH. Potato injury was ≤ 8% at all locations, and injury was transient. There were no differences observed between metribuzin rate or application date for individual potato grades or total yield. Reducing the PHI in potato to 30 d would have no effect on yield and would provide a longer period for controlling broadleaf weeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».