The Power Spectrum Dependence of Dark Matter Halo Concentrations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution N-body simulations are used to examine the power spectrum dependence of the concentration of galaxy-sized dark matter halos. It is found that dark halo concentrations depend on the amplitude of mass fluctuations as well as on the ratio of power between small and virial mass scales. This finding is consistent with the original results of Navarro, Frenk, and White (NFW) and allows their model to be extended to include power spectra substantially different from cold dark matter (CDM). In particular, the single-parameter model presented here fits the concentration dependence on halo mass for truncated power spectra, such as those expected in the warm dark matter scenario, and predicts a stronger redshift dependence for the concentration of CDM halos than proposed by NFW. The latter conclusion confirms recent suggestions by Bullock and coworkers, although this new modeling differs from theirs in detail. These findings imply that observational limits on the concentration, such as those provided by estimates of the dark matter content within individual galaxies, may be used to constrain the amplitude of mass fluctuations on galactic and subgalactic scales. The constraints on LambdaCDM models posed by the dark mass within the solar circle in the Milky Way and by the zero point of the Tully-Fisher relation are revisited, with the result that neither data set is clearly incompatible with the ``concordance'' (Omega0=0.3, Lambda0=0.7, sigma8=0.9) LambdaCDM cosmogony. This conclusion differs from that reached recently by Navarro and Steinmetz, a disagreement that can be traced to inconsistencies in the normalization of the LambdaCDM power spectrum used in that work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle