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Enregistrement W2005075923 · doi:10.1086/321345

The Power Spectrum Dependence of Dark Matter Halo Concentrations

2001· article· en· W2005075923 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésHaloDark matterDark matter haloCold dark matterRedshiftSpectral densityMilky WayHot dark matterAmplitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution N -body simulations are used to examine the power spectrum dependence of the concentration of galaxy-sized dark matter halos. It is found that dark halo concentrations depend on the amplitude of mass fluctuations as well as on the ratio of power between small and virial mass scales. This finding is consistent with the original results of Navarro, Frenk, and White (NFW) and allows their model to be extended to include power spectra substantially different from cold dark matter (CDM). In particular, the single-parameter model presented here fits the concentration dependence on halo mass for truncated power spectra, such as those expected in the warm dark matter scenario, and predicts a stronger redshift dependence for the concentration of CDM halos than proposed by NFW. The latter conclusion confirms recent suggestions by Bullock and coworkers, although this new modeling differs from theirs in detail. These findings imply that observational limits on the concentration, such as those provided by estimates of the dark matter content within individual galaxies, may be used to constrain the amplitude of mass fluctuations on galactic and subgalactic scales. The constraints on ΛCDM models posed by the dark mass within the solar circle in the Milky Way and by the zero point of the Tully-Fisher relation are revisited, with the result that neither data set is clearly incompatible with the "concordance" (Ω 0 = 0.3, Λ 0 = 0.7, σ 8 = 0.9) ΛCDM cosmogony. This conclusion differs from that reached recently by Navarro and Steinmetz, a disagreement that can be traced to inconsistencies in the normalization of the ΛCDM power spectrum used in that work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations487
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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