Evaluating the Acute Contributions of Dopaminergic Replacement to Gait With Obstacles in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
The influence of dopaminergic replacement (DR) on gait in people with Parkinson's disease (PD) is well documented. However, little is known about the acute effects of dopamine on more complex locomotor tasks that require visual guidance to avoid obstacles during gait. The authors investigated the influence of DR on locomotor behavior in a task where movement planning and control might be challenged by the height of the obstacle. The PD group included patients diagnosed with idiopathic PD (n = 12), as well as healthy controls (n = 12). Patients walked and stepped over obstacles of different heights before (OFF) and after (ON) levodopa intake. Spatial adjustments were not modulated by DR, but the step time to perform these anticipatory gait adjustments was longer only in PD-OFF (compared with healthy controls) when approaching the highest obstacle, but not PD-ON. During the crossing phase, trail limb toe clearance of PD patients was shorter than healthy controls only during the OFF state. ON-OFF comparisons were significantly different only for the time to reach the lead foot clearance over the highest obstacle. In summary, DR partially improved movement slowness but did not directly affect movement amplitude of lower limb regulation in this gait task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».