Older Patients with Myeloma Derive Similar Benefit from Autologous Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Autologous hematopoietic cell transplantation (AHCT) for plasma cell myeloma is performed less often in people >70 years old than in people ≤70 years old. We analyzed 11,430 AHCT recipients for plasma cell myeloma prospectively reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research between 2008 and 2011, representing the majority of US AHCT activity during this period. Survival (OS) was compared in 3 cohorts: ages 18 to 59 years (n = 5818), 60 to 69 years (n = 4666), and >70 years (n = 946). Median OS was not reached for any cohort. In multivariate analysis, increasing age was associated with mortality (P = .0006). Myeloma-specific mortality was similar among cohorts at 12%, indicating an age-related effect on nonmyeloma mortality. Analyses were performed in a representative subgroup comparing relapse rate, progression-free survival (PFS), and nonrelapse mortality (NRM). One-year NRM was 0% for age >70 years and 2% for other ages (P = not significant). The three-year relapse rate was 56% in age 18 to 59 years, 61% in age 60 to 69 years, and 63% age >70 (P = not significant). Three-year PFS was similar at 42% in age 18 to 59 years, 38% in age 60 to 69 years, and 33% in age >70 years (P = not significant). Postrelapse survival was significantly worse for the older cohort (P = .03). Older subjects selected for AHCT derived similar antimyeloma benefit without worse NRM, relapse rate, or PFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».