A Literature Synthesis Indicates Very Low Quality, but Consistent Evidence of Improvements in Function after Surgical Interventions for Primary Osteoarthritis of the Elbow
Notice bibliographique
Résumé
Background. Primary osteoarthritis of the elbow is a debilitating disease with an overall incidence of about 2%. Pain and reduced motion (ROM) lead to disability and loss of functional independence. Purpose. To critically review the literature on patient-related important functional outcomes (pain, ROMs and functional recovery) after surgery for primary OA of the elbow, utilizing the 2011 OCEBM levels of evidence. Design. A literature synthesis. Results. Twenty-six articles satisfied the inclusion and exclusion criteria; 25 of the studies were at level IV evidence, and 1 at level III. All three surgical techniques led to improvement in pain, ROM, and functional recovery in the short- and medium-term follow-up. Long-term follow-up results, available only for open joint debridement, showed recurrence of osteoarthritic signs on X-ray with minimal loss of motion. Recently, there seems to be an increased focus on arthroscopic debridement. Conclusion. The quality of research addressing surgical interventions is very low, including total elbow arthroplasty (TEA). However, the evidence concurs that open and arthroscopic joint debridement can improve function in patients with moderate-to-severe OA of the elbow. TEA is reserved for treating severe joint destruction, mostly for elderly individuals with low physical demands when other intervention options have failed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,319 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».