Interactive effects of warming and increased nitrogen deposition on <sup>15</sup>N tracer retention in a temperate old field: seasonal trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The extent to which increased atmospheric nitrogen (N) deposition will drive changes in plant productivity and species composition over the next century will depend on how other influential global change factors, such as climate warming, affect the N retention of ecosystems. We examined the interactive effects of simulated climate warming and N deposition on the recoveries of 15N‐labeled ammonium and 15N‐labeled nitrate tracers added as a pulse to grass‐dominated, temperate old‐field plots at spring thaw. In addition to the year‐round warming treatment, a winter‐only warming treatment was applied to a set of plots to explore the contribution of this component of climate warming to the overall warming effect. By the end of the plant growing season, there was approximately twice as much 15N enrichment in the plant roots and bulk soil from 15NH4+‐addition plots than from 15NO3−‐addition plots, but there were no effects of warming or N fertilization on 15N recovery. Over winter, approximately half of the excess 15N present in plant shoots was lost, which corresponded with large 15N losses from bulk soil in N fertilized plots and large 15N increases in bulk soil in nonfertilized plots. By the next spring, there was decreased 15N recovery in plants in response to N fertilization, which was largely offset by increases in plant 15N recovery in response to year‐round warming. However, 15N retention in bulk soil, where the major part of the 15N label was recovered, was approximately 40% higher in nonfertilized plots than in N fertilized plots. Overall, our results indicate that climate warming increases plant N sequestration in this system but this effect is overwhelmed by the overall effect of nitrogen deposition on ecosystem N losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».