Dragon boat racing and health-related quality of life of breast cancer survivors: a mixed methods evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer survivors who participate in physical activity (PA) are reported to experience improved health-related quality of life (HRQOL). However, the quantitative research exploring the relationship between the team-based activity of dragon boat racing and the HRQOL of breast cancer survivors is limited. Given the rising number of breast cancer survivors, and their growing attraction to dragon boating, further exploration of the influence of this activity on HRQOL is warranted. METHODS: This study is designed to: 1) quantitatively assess whether and how breast cancer survivors' participation in a season of dragon boat racing is related to HRQOL and 2) qualitatively explore the survivors' lived experience of dragon boating and how and why this experience is perceived to influence HRQOL. A mixed methods sequential explanatory design was used with the purpose of complementing quantitative findings with qualitative data. Quantitative data measuring HRQOL were collected at baseline and post-season (N=100); semi-structured qualitative interviews were used to elicit a personal account of the dragon boat experience (N=15). RESULTS: Statistically significant improvements were shown for HRQOL, physical, functional, emotional and spiritual well-being, breast cancer-specific concerns and cancer-related fatigue. A trend towards significance was shown for social/family well-being. Qualitative data elaborated on the quantitative findings, greatly enhancing the understanding of how and why dragon boat racing influences HRQOL. CONCLUSIONS: The use of a mixed methods design effectively captured the complex yet positive influence of dragon boating on survivor HRQOL. These findings contribute to a growing body of literature supporting the value of dragon boat racing as a viable PA intervention for enhancing survivor HRQOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».