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Enregistrement W2005105585 · doi:10.1139/b05-090

Cumulative effects of mortality factors on reproductive output in two co-occurring <i>Quercus</i> species: which mortality factors most strongly reduce reproductive potential?

2005· article· en· W2005105585 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroshi Fukumoto, Hisashi Kajimura

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNippon Life Insurance Foundation
Mots-clésQuercus variabilisGuildBiologyAcornQuercus serrataPredationSeed predationReproductive successDeciduousBiological dispersalEcologyZoologySeed dispersalBotanyPopulationHabitatDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the factors that limit the potential reproductive output by two co-occurring deciduous oaks, Quercus variabilis Blume and Quercus serrata Thunb. ex Murray, studied over two growing seasons. We assessed the relative importance of each factor that could affect reproductive potential during the pre-dispersal phase on the basis of both the magnitude of the reproductive loss and the variation in such losses. Five factors (abortion of pistillate flowers, abortion of acorns, predation by an immature acorn-feeding guild of insects, predation by a mature acorn-feeding guild of insects, and degeneration of acorns) reduced the reproductive potential of Q. variabilis during the pre-dispersal phase. Of these factors, insect predation by the immature acorn-feeding guild and by the mature acorn-feeding guild made the greatest contribution to the variation among plants in total reproductive losses, even though they did not always cause the largest overall reproductive losses. For Q. serrata, the same five factors plus predation by a guild of insects that feeds on pistillate flowers affected reproductive potential during the pre-dispersal phase. Of these factors, abortion of pistillate flowers was responsible for the majority of the reproductive losses and made the largest contribution to the variation among plants in overall reproductive losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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