Real-time syndrome surveillance in Ontario, Canada: the potential use of emergency departments and Telehealth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this paper is to review new bioterrorist and emerging infectious threats to public health in Ontario, Canada, and to propose a means of integrating a telephone-based health information service and emergency department triage with a first-line real-time, 24-h a day syndrome surveillance system. This automated system could be beneficial in detecting a bioterrorist threat as well as in detecting and monitoring disease outbreaks such as influenza, Norwalk, West Nile virus, Escherichia coli 0157 or severe acute respiratory syndrome. METHOD: The Medline PubMed database was searched for articles relating to bioterrorism and syndromic surveillance from 1997 onwards. The websites of the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care, Ontario Ministry of Public Safety and Security, Centers for Disease Control and Canadian Population and Public Health Branch of Health Canada were searched for articles relating to bioterrorism and syndromic surveillance. Interviews were conducted with key informants from Telehealth staff, the public health services of Ontario and the Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA. RESULTS: Real-time syndrome surveillance is a new means of detecting disease outbreaks or possibly acts of bioterrorism at the first contact with the healthcare system. It has been used successfully to detect influenza outbreaks at an early stage. The system that is proposed would be a province-wide integrated early warning system for both bioterrorist events and emerging infections. It would use clusters of symptoms tied to temporal, demographic and spatial data to increase sensitivity and specificity. CONCLUSION: Real-time syndrome surveillance is an evolving science. Emergency departments and Telehealth in Ontario lend themselves as first contacts to the healthcare system as excellent opportunities to perform syndrome surveillance. They offer the opportunity properly to identify at-risk patients for emerging infections by including contact and travel data into the symptom complex. This could identify at-risk patients early and lead to appropriate public health measures. The benefit of using Telehealth in Ontario is the provincial accessibility of Telehealth and the extensive data collected on one computerized system. Emergency departments should also have a uniform computerized triage data collection system to facilitate surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».