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Enregistrement W20051096 · doi:10.1111/j.1742-481x.2009.00638.x

A talha nasarí do Museu Nacional de Arte Antiga

2008· article· en· W20051096 sur OpenAlexaboutno aff
Tânia Manuel Casimiro

Notice bibliographique

RevueArqueologia medieval · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Public Health Service
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although dermal collagens appear increased in hypertrophic scars, this has not been tested in tissue samples using objective methods. We compared the expression of types I and III collagen in hypertrophic and non hypertrophic scars at 6-12 and 18-24 months after burn using a quantitative method. Among 17 patients with extensive burns, 3 patients had acute scars, 8 had hypertrophic or non hypertrophic scars at 6-12 months after burn and 6 had hypertrophic or non hypertrophic scars at 18-24 months after burn. After clinical assessment of scars using the Vancouver scale, immunohistochemistry for types I and III collagens was performed. Images were captured with a laser scanning confocal microscope and the relative amounts of types I and III collagens were determined in superficial and deep dermis. The effects of time and scar type were assessed using two-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey's test. Collagen III scar/normal ratios were higher in hypertrophic scars at both time points (P = 0.05). There were no differences in collagen I scar/normal ratios. Large variation was observed in scars during the acute phase regarding the expression of collagens. Easily accessed by immunohistochemistry and confocal microscopy, type III collagen deposition may help in determining scar phenotype, differentiating hypertrophic and non hypertrophic scars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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