Between a rock and a soft place: microtopography of the locomotor substrate and the morphology of the setal fields of <scp>N</scp>amibian day geckos (<scp>G</scp>ekkota: <scp>G</scp>ekkonidae: <i><scp>R</scp>hoptropus</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many species of gekkotans possess adhesive subdigital pads that allow them to adhere to, and move on, a wide variety of surfaces. The natural surfaces exploited by these lizards may be rough, undulant and unpredictable and therefore likely provide only limited, patchy areas for adhesive contact. Here, we examine the microtopography of rock surfaces used by seven species of R hoptropus and compare this to several rough and smooth artificial surfaces employed in previous studies of gekkotan adhesion. These data are considered in relation to the form, configuration, compliance and functional morphology of the setal fields of these species. Our results demonstrate that natural rock surfaces are rough and unpredictable at the scale of the setal arrays, with equal amounts of variation existing within and between the various types of rock surfaces examined. Such surfaces differ from smooth and rough artificial surfaces in the proportion of surface area available for attachment and the relative predictability of surface undulance. Generally, setal field characteristics of individual species are not relatable to specific substrates, but instead are configured to allow for sufficient attachment to a wide variety of unpredictable surfaces. Our findings provide insight into the evolution and microanatomy of the adhesive system of gekkotan lizards and its adaptive relationship to topographically unpredictable surfaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle