Study on the Correlations among Disease Activity Index and Salivary Transforming Growth Factor‐β1 and Nitric Oxide in Ulcerative Colitis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Growth factors and nitric oxide (NO) play a major role in dysregulated immune response in ulcerative colitis (UC). Recent evidence has shown increased levels of transforming growth factor-beta(1) (TGF-beta(1)) in UC and suggested an anti-inflammatory effect for this factor. Based on our recent study, dysfunctional immunoregulation is present in saliva of UC patients, we hypothesized that salivary level of NO and TGF-beta(1) may differ by severity of UC and be useful to determine the activity of the disease. Thirty-seven UC patients and 15 healthy controls were enrolled and saliva samples were obtained. Truelove-Witts severity index and modified Truelove-Witts severity index were used to determine the severity of the disease. NO and TGF-beta(1) levels were detected in saliva of all patients and control subjects using enzyme-linked immunosorbent assay. A total of 21 patients had mild disease while 8 had moderate and 8 had severe colitis. Adjusted for baseline characteristics, the levels of NO and TGF-beta(1) in different groups were compared. Salivary NO and TGF-beta(1) levels were higher in UC patients comparing to controls (P < 0.00005 and P = 0.005, respectively). The levels of NO and TGF-beta(1) showed no significant differences among the severity groups (P = 0.46 and P = 0.23, respectively). NO levels linearly increased by age (Coeff = 1.5, r = 0.38, P = 0.02). Gender, extension of disease, and medical treatment did not affect NO and TGF-beta(1) levels. Although UC patients have abnormal amounts of NO and TGF-beta(1) in their saliva, their disease activity cannot be predicted by these factors, which may indicate a pathophysiologic role rather than being nonspecific inflammatory markers for TGF-beta(1) and NO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».