Comparisons of genetic diversity in white spruce (<i>Picea glauca</i>) and jack pine (<i>Pinus banksiana</i>) seed orchards with natural populations
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity within a white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) seed orchard (consisting of 40 clones) and a jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seed orchard (31 clones) was assessed and compared with genetic diversity in natural populations within the source area for the orchards. Genetic diversity was determined at 18 allozyme loci for seven white spruce populations and 27 loci for five jack pine populations, and the two orchards. Gene diversity maintained within the seed orchards (He = 0.157 for white spruce and 0.114 for jack pine) was similar to that found within the source area for each species (He = 0.164 and 0.114 for white spruce and jack pine, respectively). However, nine white spruce alleles and 12 jack pine alleles identified in the source area were not present in the seed orchards. These alleles occurred at low frequencies in the natural populations (mean frequency = 0.023 and 0.014 for white spruce and jack pine, respectively). Mean genetic identities between the seed orchards and their natural populations were high (>0.99), indicating that common allele occurrences and frequencies were similar between the orchards and their source area. One allele in the white spruce orchard and two in the jack pine seed orchard did not occur within the natural population samples. Simulations indicated that randomly reducing the number of clones within the seed orchards would decrease allelic richness slightly but would have little effect on overall gene diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».