Periodic presumptive treatment of curable sexually transmitted infections among sex workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unprotected sex work remains a major driver of HIV/sexually transmitted infection (STI) epidemics in many countries. STI treatment can lower disease burden, complications and prevalence of HIV cofactors. Periodic presumptive treatment (PPT) has been used with sex workers to reduce their high burden of largely asymptomatic STIs. The objective of this review is to assess benefits and harms of PPT among female sex workers. METHODS: We searched MEDLINE for studies related to sex work and STIs during 1990-2010, extracted data from eligible studies in duplicate and conducted meta-analysis by study design using random effects models. RESULTS: Two thousand, three hundred and fifteen articles were screened, 18 studies met inclusion criteria and 14 were included in meta-analyses. One published randomized controlled trial (RCT) reported significant reductions of gonorrhoea (Neisseria gonorrhoeae) [rate ratio (RR) 0.46, 95% confidence interval (CI) 0.31-0.68] and chlamydia (Chlamydia trachomatis) (RR 0.38, 95%CI 0.26-0.57), but no effect on serologic syphilis (RR 1.02, 95%CI 0.54-1.95). Similar results were seen for N. gonorrhoeae and C. trachomatis in pooled analyses, including data from one unpublished RCT and across study designs, and correlated with initial prevalence (R(2) = 0.155). One observational study reported genital ulcer disease (GUD) declines in sex workers, and two reported impact among male client populations for N. gonorrhoeae [odds ratio (OR) 0.60, 95% CI 0.38-0.94], C. trachomatis (OR 0.47, 95% CI 0.31-0.71) and GUD (OR 0.21, 95% CI 0.11-0.42). No studies reported evidence of risk compensation or antibiotic resistance. CONCLUSION: PPT can reduce prevalence of gonorrhoea, chlamydia and ulcerative STIs among sex workers in whom prevalence is high. Sustained STI reductions can be achieved when PPT is implemented together with peer interventions and condom promotion. Additional benefits may include impact on STI and HIV transmission at population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».