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Enregistrement W2005112720 · doi:10.1111/j.1527-3466.2006.00033.x

C‐Reactive Protein (CRP)‐Lowering Agents

2006· review· en· W2005112720 sur OpenAlexaff
Kailash Prasad

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Drug Reviews · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFosinoprilPharmacologyFenofibrateRamiprilInternal medicineAtorvastatinValsartanEndocrinologyTelmisartanAngiotensin-converting enzymeBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C-reactive protein (CRP) plays a role in the pathogenesis of cardiovascular disease. It is a marker and predictor of cardiovascular disease. CRP possesses numerous cardiovascular effects (clotting, generation of oxygen radicals, increase in the expression of adhesion molecules and plasminogen activator inhibitor-1, plaque destabilization) that could result in cardiovascular disease. This review describes the effects of various cardiovascular drugs on the levels of CRP in health and disease. Cyclooxygenase inhibitors (aspirin, rofecoxib, celecoxib), platelet aggregation inhibitors (clopidogrel, abciximab), lipid lowering agents (statins, ezetimibe, fenofibrate, niacin, diets), beta-adrenoreceptor antagonists and antioxidants (vitamin E), as well as angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors (ramipril, captopril, fosinopril), reduce serum levels of CRP; while enalapril and trandolapril have not been shown to have the same effect. Angiotensin receptor blockers (ARBs) (valsartan, irbesartan, olmesartan, telmisartan) markedly reduce serum levels of CRP. The findings with other ARBs (losartan and candesartan) were inconsistent. Antidiabetic agents (rosiglitazone and pioglitazone) reduce CRP levels, while insulin is ineffective. Calcium channel antagonists have variable effects on CRP levels. Hydrochlorothiazide and oral estrogen do not affect CRP. The CRP-lowering effect of statins is more pronounced than their lipid lowering effect and is not dependent on their hypolipemic activity. The effect of atorvastatin on CRP seems to be dose-dependent. CRP-lowering effect of statins is likely to contribute to the favorable outcome of statin therapy. The data suggest that lipid lowering agents, ACE inhibitors, ARBs, antidiabetic agents, antiinflammatory and antiplatelet agents, vitamin E, and beta-adrenoreceptor antagonists lower serum or plasma levels of CRP, while vitamin C, oral estrogen and hydrochlorothiazide do not affect CRP levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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