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Enregistrement W2005121355 · doi:10.1111/j.1708-8208.2009.00212.x

Inlay versus Onlay Iliac Bone Grafting in Atrophic Posterior Mandible: A Prospective Controlled Clinical Trial for the Comparison of Two Techniques

2009· article· en· W2005121355 sur OpenAlexvenueno aff
Pietro Felice, Roberto Pistilli, Giuseppe Lizio, Gerardo Pellegrino, Alessandro Nisii, Claudio Marchetti

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInlayMedicineIliac crestDentistryImplantBone graftingBone resorptionResorptionMandible (arthropod mouthpart)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the efficacy of inlay and onlay bone grafting techniques in terms of vertical bone formation and implant outcomes for correcting atrophic posterior mandibles. MATERIALS AND METHODS: Twenty surgical sites were assigned to two treatment groups, inlay and onlay, with iliac crest as donor site. After 3 to 4 months, 43 implants were placed and loaded 4 months later. The median follow up after loading was 18 months. RESULTS: For the inlay versus onlay group, median bone gain was 4.9 versus 6.5 mm (p = .019), median bone resorption was 0.5 versus 2.75 mm (p < .001), and median final vertical augmentation was 4.1 versus 4 mm (p = .190). The implant survival rate was 100% in both groups, while the implant success rate was 90% versus 86.9% (p = .190, not significant). A minor and major complication rate of 20% and 10%, respectively, for both groups was encountered. CONCLUSIONS: Inlay results in less bone resorption and more predictable outcomes, but requires an experienced surgeon. In contrast, onlay results in greater bone resorption and requires a bone block graft oversized in height, but involves a shorter learning curve. Once implant placement has been carried out, the outcomes are similar for both procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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