Impact of Methicillin Resistant Staphylococcus aureus Contact Isolation Units on Medical Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient isolation using contact precautions has gained widespread use to halt MRSA transmission, however supportive data is scarce and concerns regarding patient safety and satisfaction have been raised. At our institution, MRSA patients are isolated on a dedicated ward (cohort isolation), rather than in separate rooms. Our objectives were (1) to determine the proportion of bedside medical visits to patients on an isolation ward, (2) to quantify complications in those patients and (3) to determine if those complications are related to isolation and if they can be prevented. METHODS: This retrospective case-control study was performed on the two sites of a tertiary teaching hospital in Sherbrooke, QC, Canada. We matched MRSA patients with an admission diagnosis of heart failure or chronic obstructive pulmonary disease to similar non-isolated controls. The proportion of bedside visits was ascertained through the number of progress notes with subjective elements or with a physical examination. Complications were sought through an extensive file review, and events were analysed according to Baker's CAES causality and preventability scales. RESULTS: Overall, 111 patient pairs were analysed (35 with heart failure and 76 with COPD). Isolated patients received less bedside visits (subjective notes/1,000 patient-days: 849.6 vs. 983.3, p = 0,001). Attending physicians (454.5 vs. 451.4, p = 0,02) and residents (347.0 vs. 416.9, p = 0.01) are responsible for this discrepancy, while medical students appear to visit isolated and non-isolated patients equally (116.5 vs. 114.9, p = 0.90). Isolated patients showed a tendency towards longer stay and more preventable complications, although no difference in the total number of complications was observed. CONCLUSION: Isolated patients have less documented care that suggests less bedside visits from the medical staff, which could hamper the therapeutical relationship. Further studies are needed to explain this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».