MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2005138286 · doi:10.1186/1749-8090-2-44

The effect of total arterial grafting on medium-term outcomes following coronary artery bypass grafting

2007· article· en· W2005138286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBypass graftingArteryCardiac surgeryCardiothoracic surgeryInternal medicineCardiologySurgeryIncidence (geometry)Vascular surgeryUnivariate analysisInternal thoracic arteryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While it is believed that total arterial grafting (TAG) for coronary artery bypass grafting (CABG) confers improved long-term outcomes when compared to conventional grafting with left internal mammary artery and saphenous vein grafts (LIMA+SVG), to date, this has not become the standard of care. In this study, we assessed the impact of TAG on medium-term outcomes after CABG. METHODS: Peri-operative data was prospectively collected on consecutive first-time, isolated CABG patients between 1995 and 2005. Patients were divided into two groups based on grafting strategy: TAG (all arterial grafts no saphenous veins) or LIMA+SVG. Patients who had an emergent status or underwent fewer than two distal bypasses were excluded. Medium term univariate and risk-adjusted comparisons between TAG and LIMA+SVG cases were performed. RESULTS: A total of 4696 CABG patients were included with 1019 patients undergoing TAG (22%). Unadjusted in-hospital mortality was 1.5% for TAG patients compared to 2.0% for LIMA+SVG (p = 0.31). The mean follow-up was 4.8 +/- 2.0 years for TAG patients compared to 6.1 +/- 3.0 years for LIMA+SVG patients (p < 0.0001). At follow-up total mortality (8% vs 19%; p < 0.0001), and the incidence of readmission to hospital for cardiac reasons (29% vs 38%; p < 0.0001) were significantly lower in TAG compared to LIMA+SVG patients. However, after adjusting for clinical covariates, TAG did not emerge as a significant independent predictor of long-term mortality (HR 0.92; CI 0.71-1.18), readmission to hospital (HR 1.02; CI 0.89-1.18) or the composite outcome of mortality and readmission (HR 1.00; CI 0.88-1.15). Risk adjusted survival was better than 88% in both TAG and LIMA-SVG patients at 5 years follow-up. CONCLUSION: Patients undergoing TAG appear to experience lower rates of medium-term all-cause mortality and readmission to hospital for any cardiac cause when compared to patients undergoing LIMA+SVG. However, after adjusting for clinical variables, this difference no longer persists suggesting that at median follow-up there are no mortality or morbidity benefit based on the choice of conduit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle