Identification and functional characterization of variants in human concentrative nucleoside transporter 3, hCNT3 (SLC28A3), arising from single nucleotide polymorphisms in coding regions of the hCNT3 gene
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Human concentrative nucleoside transporter 3, hCNT3 (SLC28A3), which mediates transport of purine and pyrimidine nucleosides and a variety of antiviral and anticancer nucleoside drugs, was investigated to determine if there are single nucleotide polymorphisms in the coding regions of the hCNT3 gene. METHODS AND RESULTS: Ninety-six DNA samples from Caucasians (Coriell Panel) were sequenced and sixteen variants in exons and flanking intronic regions were identified, of which five were coding variants; three of these were non-synonymous (S5N, L131F, Y513F) and were further investigated for functional alterations of the resulting recombinant proteins in Saccharomyces cerevisiae and Xenopus laevis oocytes. In yeast, immunostaining and fluorescence quantitation of the reference (wild-type) and variant CNT3 proteins showed similar levels of expression. Kinetic studies were undertaken in yeast with a high through-put semi-automated assay process; reference hCNT3 exhibited Km values of 1.7+/-0.3, 3.6+/-1.3, 2.2+/-0.7, and 2.1+/-0.6 muM and Vmax values of 1402+/-286, 1310+/-113, 1020+/-44, and 1740+/-114 pmol/mg/min, respectively, for uridine, cytidine, adenosine and inosine. Similar Km and Vmax values were obtained for the three variant proteins assayed in yeast under identical conditions. All of the characterized hCNT3 variants produced in oocytes retained sodium and proton dependence of uridine transport based on measurements of radioisotope flux and two-electrode voltage-clamp studies. CONCLUSION: These results suggested a high degree of conservation of function for hCNT3 in the Caucasian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».