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Enregistrement W2005149067 · doi:10.1109/glocom.2014.7037458

Relay-assisted downlink transmissions to support increased data rates for single antenna users

2014· article· en· W2005149067 sur OpenAlexaff
Fadhel Alhumaidi, J. How

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkComputer scienceComputer networkRelayScheduling (production processes)MultiplexingInterference (communication)TransmitterChannel (broadcasting)WirelessFrame (networking)Wireless networkReal-time computingTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we exploit cooperation between mobile stations and transmissions scheduling in a wireless network to enhance the downlink data rates to multiple single antenna users. The objective is to increase the number of multiplexed signals within a channel use close to what is offered in interference alignment approaches without incurring the corresponding system complexity. Specifically, we divide the communication process into two stages. In the first stage, the transmitter with multiple antennas using time division multiplexing sends to different users in their allocated time slots a number of messages equal to the number of transmit antennas in a MISO frame. In the next stage, every user and its assigned relays form an independent network, and relays using an amplify-and-forward scheme aid the recovery of messages by the user solving linear system of equations. All of these subnetworks utilize the available channel concurrently producing an acceptable level of multiple access interference (MAI) where the MAI is controlled using a clustering technique tailored to location of users and potential relays. Simulation results are provided demonstrating the capacity improvements in the proposed scheme and showing good performance in a low SNR region of operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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