Barcoding Fauna Bavarica: 78% of the Neuropterida Fauna Barcoded!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This publication provides the first comprehensive DNA barcode data set for the Neuropterida of Central Europe, including 80 of the 102 species (78%) recorded from Bavaria (Germany) and three other species from nearby regions (Austria, France and the UK). Although the 286 specimens analyzed had a heterogeneous conservation history (60% dried; 30% in 80% EtOH; 10% fresh specimens in 95% EtOH), 237 (83%) generated a DNA barcode. Eleven species (13%) shared a BIN, but three of these taxa could be discriminated through barcodes. Four pairs of closely allied species shared barcodes including Chrysoperla pallida Henry et al., 2002 and C. lucasina Lacroix, 1912; Wesmaelius concinnus (Stephens, 1836) and W. quadrifasciatus (Reuter, 1894); Hemerobius handschini Tjeder, 1957 and H. nitidulus Fabricius, 1777; and H. atrifrons McLachlan, 1868 and H. contumax Tjeder, 1932. Further studies are needed to test the possible synonymy of these species pairs or to determine if other genetic markers permit their discrimination. Our data highlight five cases of potential cryptic diversity within Bavarian Neuropterida: Nineta flava (Scopoli, 1763), Sympherobius pygmaeus (Rambur, 1842), Sisyra nigra (Retzius, 1783), Semidalis aleyrodiformis (Stephens, 1836) and Coniopteryx pygmaea Enderlein, 1906 are each split into two or three BINs. The present DNA barcode library not only allows the identification of adult and larval stages, but also provides valuable information for alpha-taxonomy, and for ecological and evolutionary research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle