Design, implementation and testing of an implantable impedance-based feedback-controlled neural gastric stimulator
Notice bibliographique
Résumé
Functional neural gastrointestinal electrical stimulation (NGES) is a methodology of gastric electrical stimulation that can be applied as a possible treatment for disorders such as obesity and gastroparesis. NGES is capable of generating strong lumen-occluding local contractions that can produce retrograde or antegrade movement of gastric content. A feedback-controlled implantable NGES system has been designed, implemented and tested both in laboratory conditions and in an acute animal setting. The feedback system, based on gastric tissue impedance change, is aimed at reducing battery energy requirements and managing the phenomenon of gastric tissue accommodation. Acute animal testing was undertaken in four mongrel dogs (2 M, 2 F, weight 25.53 ± 7.3 kg) that underwent subserosal two-channel electrode implantation. Three force transducers sutured serosally along the gastric axis and a wireless signal acquisition system were utilized to record stimulation-generated contractions and tissue impedance variations respectively. Mechanically induced contractions in the stomach were utilized to indirectly generate a tissue impedance change that was detected by the feedback system. Results showed that increasing or decreasing impedance changes were detected by the implantable stimulator and that therapy can be triggered as a result. The implantable feedback system brings NGES one step closer to long term treatment of burdening gastric motility disorders in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».