One Country, Two Systems, Three Languages: A Proposal for Teaching Cantonese,<i>Putonghua</i>and English in Hong Kong’s Schools
Notice bibliographique
Résumé
Combining local, national and international languages — the last almost exclusively English in fact —is one of the most pressing issues facing educational professionals in today’s world. How and when can English be introduced to the school curriculum so that children still master literacy in local and national languages? Hong Kong’s language policy aims for its citizens to be trilingual in Cantonese, Putonghua and English and biliterate in Chinese and English. The current policy is that Cantonese should be the medium of instruction for all government primary schools, where English and Putonghua are taught as subjects. The majority of secondary schools are also Chinese medium, but about a quarter are English medium schools. Recently the government has signaled a possible controversial change in policy, as it has authorized a trial for ‘Chinese subjects’ to be taught through Putonghua in selected schools. At the same time ‘consumer’ demand for English is constantly heard. This paper will propose a ‘multilingual’ solution to the medium of instruction policy. First, medium of instruction policies and practices in Hong Kong will be reviewed and then possible future developments will be considered. Finally, a way of combining the local language (Cantonese), the national language (Putonghua) and the international language (English) in the school curriculum will be proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».