Validation of the Derogatis Stress Profile Using Laboratory and Real World Data
Notice bibliographique
Résumé
The Derogatis Stress Profile (DSP) is unique among the numerous measures of 'stress' in that it incorporates the interactional model of Lazarus and Folkman in a multidimensional structure. Derogatis has studied the psychometric properties of the DSP but its validity has not been demonstrated in the 'real world' nor has it been related to psychophysiological data. The present investigation was aimed at testing the validity of the DSP in these two areas. Forty-three men between the ages of 18 and 30 years completed the DSP, the Daily Hassles Scale (DHS), the Life Experiences Survey (LES), the Profile of Mood States (bipolar form), and the Jackson Personality Inventory (JPI). Participants were exposed to stressors in a laboratory setting as well as in the field while their heart rate was being monitored. Results supported the validity of the DSP, in part. The correlation between the DSP and JPI anxiety scores was significant as was the correlation between the DSP and the daily depression scores. The correlation between the Total Stress Score (TSS) of the DSP and DHS was significant as were the correlations between the TSS and LES scores. Moreover, the DSP scores were related to heart rate reactivity both in the laboratory and in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».