DEVELOPMENT OF AN ISOTOPE-DILUTION GAS CHROMATOGRAPHIC-MASS SPECTROMETRIC METHOD FOR THE ANALYSIS OF POLYCYCLIC AROMATIC COMPOUNDS IN ENVIRONMENTAL MATRICES
Notice bibliographique
Résumé
An isotope-dilution GC-MS (GC-IDMS) method for the analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in various environmental matrices, including soils, sediments and an extended application to air particulate, has been developed. This method allows for the quantification of each target analyte against its isotope-labelled analogue as well as for the correction of analyte recovery during sample preparation and analysis. Using isotope-dilution mass spectrometric analysis, the isotope-labelled internal standards can significantly reduce systematic error (bias) from several sources including sample stability prior to analysis, analyte loss during both the extraction procedure and post-extraction sample workup and from the calibration procedure. Sample analysis and quantification was carried out using a multi-point calibration technique with continuing single-point calibration (daily single-point checks of the calibration) in order to assess daily instrumental performance; various other new quality control measures have also been employed. Faster methods of gas chromatographic analysis were evaluated using different types of GC columns, stationary phases and methods of detection. Overall, this method has improved the quality and accuracy of PAH data produced and has significantly reduced the time required for sample preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».