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Enregistrement W2005192716 · doi:10.1002/jnr.21743

Neurodevelopmental abnormalities in neurosphere‐derived neural stem cells from SMN‐depleted mice

2008· article· en· W2005192716 sur OpenAlexafffund
Dina Shafey, Alex MacKenzie, Rashmi Kothary

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeurosphereSMA*Spinal muscular atrophyNestinNeural stem cellNeuriteNeuroscienceBiologyMotor neuronCell biologySpinal cordStem cellCellular differentiationGeneAdult stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal muscular atrophy (SMA) is a genetic disorder caused by depletion of survival motor neuron (SMN) protein and characterized by degeneration of alpha-motor neurons in the spinal cord. We investigated the morphology and differentiation of neurosphere-derived neural stem cells (NSCs) generated from the brains of a hypomorphic series of SMA mice. Neurospheres from the Smn(-/-);SMN2 mice, which represent a model of very severe SMA, produced NSCs with increased proliferation during growth and differentiation. These cells produced fewer Tuj1-positive neuronal cells, which displayed morphological alterations and had fewer and shorter neurites. The decrease in the number of Tuj1-positive cells was not a result of enhanced apoptosis but was accompanied by an increase in the number of nestin-positive cells. These results provide insight into the most severe model of SMA, in which SMN is nearly completely depleted, and suggest that SMN has a role in neurodevelopment as well as in neuromaintenance. Our work raises the possibility that SMN depletion affects neurodevelopment and neuromaintenance to varying extents, leading to SMA pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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