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Enregistrement W2005198297 · doi:10.1097/qad.0b013e3283303e04

Persistent HIV RNA shedding in semen despite effective antiretroviral therapy

2009· article· en· W2005198297 sur OpenAlexaff
Prameet M. Sheth, Colin Kovacs, Kimdar Sherefa Kemal, R. Brad Jones, Janet Raboud, Richard Pilon, Charles la Porte, Mario Ostrowski, Mona Loutfy, Harold Burger, Barbara Weiser, Rupert Kaul

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkOttawa HospitalHealth CanadaWomen's College HospitalMaple Leaf Medical ClinicPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Health and Medical Research CouncilamfAR, The Foundation for AIDS ResearchMedical Research CouncilNational Institutes of HealthEtablissement Français du Sang
Mots-clésSemenSexual transmissionSex organViral loadViral sheddingHuman immunodeficiency virus (HIV)Antiretroviral therapyLentivirusRegimenVirologyMedicineImmunologyTransmission (telecommunications)BiologyViral diseaseInternal medicineAndrologyVirusMicrobicide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effective antiretroviral therapy (ART) may reduce HIV sexual transmission by lowering genital HIV levels. A prospective study of men starting ART (n = 25) demonstrated rapid, substantial reductions in semen HIV RNA. However, despite an undetectable blood viral load, isolated semen HIV shedding was detected at more than one visit in 12 of 25 (48%) participants, with semen HIV RNA levels exceeding 5000 copies/ml in four of 25 (16%). Isolates were drug-sensitive, and this phenomenon was not associated with semen drug levels or regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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