MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2005209946 · doi:10.1002/cjce.5450820123

Isomérisation du <i>n</i>‐hexane sur des catalyseurs Ni‐WO<sub>x</sub>/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>‐SiO<sub>2</sub>

2004· article· en· W2005209946 sur OpenAlexvenueno aff
Miloud Guemini, Yacine Rezgui, Ahcene Bouchemma, Ammar M. Tighezza

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisNickelTungstenIsomerizationYield (engineering)SelectivityHexaneMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Isomerization of n ‐hexane into bi‐ and tri‐branched products was studied at atmospheric pressure on Ni‐WO x /Al 2 O 3 ‐SiO 2 catalysts. Two groups of catalysts (A and B) were prepared by using the sol‐gel method. The objective of the present study is the selection of the catalyst having the best isomer (bi‐ and tri‐branched) yield under optimum operating conditions (reaction temperature, reduction temperature, flow duration, etc.). The results show that the introduction of tungsten (group B) modifies siginificantly the catalyst activity and that the optimum nickel amount in these catalysts is 15 wt. %. When a steady flow is achieved (100 min), the catalyst containing 15 % nickel and 10 % tungsten exhibits the highest and largest selectivity at a reaction temperature of 250°C and a reduction temperature of 430°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetCatalysis and Hydrodesulfurization StudiesTravaux en français237 207