To Stay or Not to Stay? A Grounded Theory Study of Residents’ Postcall Behaviors and Their Rationalizations for Those Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although policies to restrict residents' duty hours are pervasive, resident adherence to restricted duty hours has proved challenging. The authors sought to describe residents' postcall behaviors and understand the dominant rationalizations underpinning their decisions to stay or not to stay after a 24-hour shift. METHOD: Using constructivist grounded theory methodology, the authors conducted semistructured interviews with 24 residents across six surgical and nonsurgical specialty programs at one Canadian institution during 2012. They analyzed transcripts iteratively using a constant comparative method of identifying and refining key themes as the data set accrued, and theoretically sampling until theme saturation. RESULTS: Abiding by cultural norms was the dominant rationalization for both choosing to continue to work postcall or to go home. Cutting across this dominant theme were three subcategories (infrastructure, invoking values, and negotiating tension) with a pattern of residents invoking similar values of patient safety and education regardless of the cultural norms of their program, the infrastructure within which they worked, or the tensions they were navigating. CONCLUSIONS: Although central to residents' rationalizations, values appear to be versatile, amenable to multiple, even conflicting, applications. Residents perceived that they were upholding the values of patient safety and education regardless of which postcall behavior they chose-staying or going. Based on this, for duty hours reform initiatives to be successful, a shift to emphasizing organizational changes will be required to reduce the circumstances in which postcall behavior is an individual, values-based decision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».