A novel function for FOXP3 in humans: intrinsic regulation of conventional T cells
Notice bibliographique
Résumé
The role of forkhead box P3 (FOXP3) is well-established in T-regulatory cells, but the function of transient FOXP3 expression in activated human conventional T (Tconv) cells is unknown. In the present study, we used 2 approaches to determine the role of FOXP3 in human Tconv cells. First, we obtained Tconv clones from a female subject who is hemizygous for a null mutation in FOXP3, allowing the comparison of autologous T-cell clones that do or do not express FOXP3. Second, we knocked down activation-induced FOXP3 in Tconv cells from healthy donors with small interfering RNAagainst FOXP3. We found that FOXP3-deficient Tconv cells proliferate more and produce more cytokines than wild-type Tconv cells and have differential expression of 274 genes. We also investigated the role of FOXP3 in Th1 and Th17 cells and found that the expression of activation-induced FOXP3 was higher and more sustained in Th17 cells compared with Th1 cells. Knocking down FOXP3 expression in Th17 cells significantly increased the production of IFN-γ and decreased the expression of CCR4, but had no effect on IL-17 expression. These data reveal a novel function of FOXP3 in Tconv cells and suggest that expression of this protein is important in the function of multiple CD4(+) T-cell lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».