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Enregistrement W2005217544 · doi:10.1115/imece2008-68575

A Novel Assessment Technique for Prosthetic Valve Function: Employing a New Laboratory Approach to Characterize Projected Dynamic Valve Area and Vortex Formation Analysis

2008· article· en· W2005217544 sur OpenAlexaff
Jennifer Bartell, Olga Pierrakos, Lawrence N. Scotten

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensViVitro Labs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody orificeVortexVortex ringMechanicsAnnulus (botany)Jet (fluid)Impulse (physics)Materials sciencePhysicsMechanical engineeringEngineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of heart valve performance (healthy, diseased, and prosthetic) has traditionally involved the examination of transvalvular characteristics, such as pressure gradients and effective and geometric orifice areas. However, recent research has shown that a key downstream flow characteristic, vortex ring formation, should not be overlooked because quantifying this mechanism provides insight into the assessment of valve performance [1]. Vortex ring formation, which is dependent on the valve design [1], is the roll-up of the shear layers shedding past valve leaflets. Governed by a universal time-scale or formation number (FN) that is based on the jet length to diameter ratio (L/D), vortex ring formation provides insight into the kinematics of optimizing effective fluid transport. It has been shown that growth of the leading vortex ring ceases at a FN between 3.5 and 4.5 in various biological systems [2], but most of these studies have assumed a constant or fixed orifice opening. However, incorporating a time-varying jet diameter rather than the constant valve annulus diameter has recently been identified by Dabiri and Gharib as a key factor in the characterization of vortex ring formation and provides a more complete picture of impulse generation and efficiency in vortical flows [2]. This dynamic formation number is governed by the following equation: (L/D)*=∫0tU¯/D¯dt(1) where U is velocity, D is diameter, t is time, and the overbar indicates a time average. Estimating (L/D)* can serve as a powerful evaluation tool in comparison to conventional methods of FN calculation that use either an averaged diameter or the valve annulus diameter. Ideally suited for unsteady flows, such as the opening phase and leaflet motions in heart valves, (L/D)* can provide insight into assessing the performance of natural and prosthetic heart valves (PHVs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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