The Development of Agent Based Modeling Framework For Simulating Disaster Response Teamwork.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract- The humans and their environmental health safety has always become the most important aspect in human life’s especially in towards the issues of the effects/threats of vulnerable risk, which causes devastation/destruction to humans health and their ecological regions such as disaster which is a hazard. A disaster is a consequences combination of a natural or artificial hazards and as well human factors that were vulnerable to be caused by the lack of in appropriate disaster management plans, which yield as well leads to financial, infrastructural, economical, social and human damages or destructions. Teamwork has always becoming massively important in the organizations due to its beneficial outcomes. Although a team performance levels were been determined by the complexity of interactions between the attributes of its individual members, the communication and dynamics between team’s members, the working environment, and the team’s working tasks. As the organizations evolved, so too does their interactive nature of the team working. During the past two decades, the field development in some agencies and organizations has become increasingly been undertaken by the integrated product unit teams. Such increasing complexity means that the interactive nature of the research methods for studying teamwork must also evolved as a good research area of study. Accordingly, this paper highlight and proposes the used of an agent-based modeling (ABS) concept of approach for simulating teamwork within a disaster environment, this informed by the research conducted on organizational units and their simulating agents. The model parameters concept includes the number of agent variables behavior at each levels, i.e individual level (competency, motivation, availability,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».