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Enregistrement W2005223674 · doi:10.17722/ijme.v1i2.5

The Development of Agent Based Modeling Framework For Simulating Disaster Response Teamwork.

2013· article· en· W2005223674 sur OpenAlexvenueno aff
Kado Zaharaddeen Salihu, Roliana Ibrahim, Khairul Anwar Mohamed Khaidzir

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Management Excellence · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEvacuation and Crowd Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkComputer scienceEmergency responseProcess managementDisaster responseSystems engineeringBusinessEngineeringEmergency managementPolitical scienceMedicineManagementMedical emergencyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract- The humans and their environmental health safety has always become the most important aspect in human life’s especially in towards the issues of the effects/threats of vulnerable risk, which causes devastation/destruction to humans health and their ecological regions such as disaster which is a hazard. A disaster is a consequences combination of a natural or artificial hazards and as well human factors that were vulnerable to be caused by the lack of in appropriate disaster management plans, which yield as well leads to financial, infrastructural, economical, social and human damages or destructions. Teamwork has always becoming massively important in the organizations due to its beneficial outcomes. Although a team performance levels were been determined by the complexity of interactions between the attributes of its individual members, the communication and dynamics between team’s members, the working environment, and the team’s working tasks. As the organizations evolved, so too does their interactive nature of the team working. During the past two decades, the field development in some agencies and organizations has become increasingly been undertaken by the integrated product unit teams. Such increasing complexity means that the interactive nature of the research methods for studying teamwork must also evolved as a good research area of study. Accordingly, this paper highlight and proposes the used of an agent-based modeling (ABS) concept of approach for simulating teamwork within a disaster environment, this informed by the research conducted on organizational units and their simulating agents. The model parameters concept includes the number of agent variables behavior at each levels, i.e individual level (competency, motivation, availability,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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