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Enregistrement W2005231649 · doi:10.1021/ie8001974

Minimum Fluidization Velocity of a Three-Phase Conical Fluidized Bed in Comparison to a Cylindrical Fluidized Bed

2008· article· en· W2005231649 sur OpenAlexaff
Dandan Zhou, Shuangshi Dong, Heli Wang, Hsiaotao T. Bi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConical surfaceFluidizationFluidized bedMechanicsPressure dropPhase (matter)Mixing (physics)Materials scienceThermodynamicsThree-phaseChemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrodynamic characteristics of a gas−liquid−solid conical fluidized bed were studied and compared with both liquid−solid conical beds and three-phase cylindrical fluidized beds. The effect of bubbles on particle mixing, pressure drop, and minimum fluidization velocity were discussed. Minimum fluidization velocities predicted by modified Ergun equation which accounts for the variation of the cross-sectional area with the bed height were found to be in good agreement with the liquid−solid conical fluidized bed data. The models of Song et al. [ Can. J. Chem. Eng. 1989, 67, 265] and Zhang et al. [ Power Tech. 1998, 100, 113; PhD. Thesis, 1996 ], derived originally for three-phase cylindrical fluidized beds, respectively, were modified for the prediction of U mf in a three-phase conical fluidized bed by accounting for the geometrical variation of the conical bed. It is found that the modified Song et al. model gave a better agreement than the modified Zhang et al. model in comparison with the current experimental data. However, the prediction of the modified Zhang et al. model is much improved when the parameter α, fractional gas holdup, was estimated using the equation from the Song et al. model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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