Anxiety among individuals with visual vertigo and vestibulopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Visual vertigo (VV) is a type of dizziness triggered by visual stimuli. Despite a high incidence, its relationship with anxiety is not well-defined or understood. This study evaluated anxiety levels in subjects with VV compared to vestibulopathic subjects without VV and healthy individuals. METHODS: A cross-sectional study to evaluate anxiety among individuals with VV was conducted twice. The first study included 72 participants (66 to 83 years of age) from senior residential centers. The second included 31 participants from a vestibular rehabilitation program (age range 35-82 years). Study 1 also used the Activities-Specific Balance Confidence (ABC) scale and study 2 the Dizziness Handicap Inventory (DHI). RESULTS: Subjects were classified as VV positive (27 in study 1, 10 in study 2) or vestibulopathic without VV (30 in study 1, 11 in study 2) based on Head Impulse or Dynamic Visual Acuity Tests and the Dizziness Questionnaire. The remaining were age-matched healthy controls. The outcome of each study demonstrated significantly higher anxiety levels (p = 0.0001) in the VV group compared to the other groups. The results of the ABC test demonstrated that subjects in the VV group had significantly lower self-confidence (p = 0.001) than those in the Vest and Cont groups and performed fewer balance-related activities of daily life. DHI results showed that VV group expressed higher (p < 0.001) mean scores for self-perceived feelings of dizziness and imbalance (54%), compared to the Vest (9%) and Cont groups (1%). CONCLUSIONS: Anxiety related to VV requires special attention when assessing and managing vestibulopathy, regardless of patient age. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: Anxiety is a characteristic of subjects with visual vertigo (VV) and vestibulopathy. Anxiety in subjects with VV is not related to age. VV should be considered when subjects with anxiety complain of imbalance. Anxiety and vestibulopathy are often interrelated and should be considered in diagnostic evaluations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».