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Enregistrement W2005232819 · doi:10.2310/7200.2007.017

Research on Therapeutic Massage for Cancer Patients: Potential Biologic Mechanisms

2007· review· en· W2005232819 sur OpenAlexaffvenue
Stephen M. Sagar, Trish Dryden, Cynthia D. Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Integrative Oncology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineCancerPhysical medicine and rehabilitationNeurosciencePhysical therapyPathologyPsychologyAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is preliminary evidence that therapeutic massage is a useful modality for the relief of a variety of symptoms and symptom-related distress affecting cancer patients. Mechanistic studies are necessary to delineate underlying biologic and psychological effects of massage and their relationship to outcomes. The current article discusses a model for using nuclear magnetic resonance techniques to capture dynamic in vivo responses to biomechanical changes induced in the soft tissues by massage. This model enables study of the communication of soft tissue changes to activity in the subcortical central nervous system. We hypothesize that the therapeutic components of massage are twofold: (1) a rapid direct effect on local fascia, muscle, and nerves and (2) a slower delayed effect on the subcortical central nervous system that ultimately incorporates remodeling of plastic neuronal connections. This testable model has important implications for mechanistic research on massage for symptom control of cancer patients since it opens up new research avenues that link objective physiologic indices with the effects of massage on the subjective experience of pain and other symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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