RAMESES publication standards: realist syntheses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing interest in realist synthesis as an alternative systematic review method. This approach offers the potential to expand the knowledge base in policy-relevant areas - for example, by explaining the success, failure or mixed fortunes of complex interventions. No previous publication standards exist for reporting realist syntheses. This standard was developed as part of the RAMESES (Realist And MEta-narrative Evidence Syntheses: Evolving Standards) project. The project's aim is to produce preliminary publication standards for realist systematic reviews. DESIGN: A mixed method study synthesising data between 2011-2012 from a literature review, online Delphi panel and feedback from training, workshops and email list. METHODS: We: (a) collated and summarized existing literature on the principles of good practice in realist syntheses; (b) considered the extent to which these principles had been followed by published syntheses, thereby identifying how rigour may be lost and how existing methods could be improved; (c) used a three-round online Delphi method with an interdisciplinary panel of national and international experts in evidence synthesis, realist research, policy and/or publishing to produce and iteratively refine a draft set of methodological steps and publication standards; (d) provided real-time support to ongoing realist syntheses and the open-access RAMESES online discussion list to capture problems and questions as they arose; and (e) synthesized expert input, evidence syntheses and real-time problem analysis into a definitive set of standards. RESULTS: We identified 35 published realist syntheses, provided real-time support to 9 ongoing syntheses and captured questions raised in the RAMESES discussion list. Through analysis and discussion within the project team, we summarized the published literature and common questions and challenges into briefing materials for the Delphi panel, comprising 37 members. Within 3 rounds this panel had reached consensus on 19 key publication standards, with an overall response rate of 91%. CONCLUSIONS: This project used multiple sources to develop and draw together evidence and expertise in realist synthesis. For each item we have included an explanation for why it is important and guidance on how it might be reported. Realist synthesis is a relatively new method for evidence synthesis and as experience and methodological developments occur, we anticipate that these standards will evolve to reflect further methodological developments. We hope that these standards will act as a resource that will contribute to improving the reporting of realist syntheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,708 | 0,918 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,058 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,028 |
| Communication savante | 0,038 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».