ATM Mediates Phosphorylation at Multiple p53 Sites, Including Ser46, in Response to Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
The p53 tumor suppressor protein preserves genome integrity by regulating growth arrest and apoptosis in response to DNA damage. In response to ionizing radiation (IR), ATM, the gene product mutated in ataxia telangiectasia, stabilizes and activates p53 through phosphorylation of Ser(15) and (indirectly) Ser(20). Here we show that phosphorylation of p53 on Ser(46), a residue important for p53 apoptotic activity, as well as on Ser(9), in response to IR also is dependent on the ATM protein kinase. IR-induced phosphorylation at Ser(46) was inhibited by wortmannin, a phosphatidylinositol 3-kinase inhibitor, but not PD169316, a p38 MAPK inhibitor. p53 C-terminal acetylation at Lys(320) and Lys(382), which may stabilize p53 and activate sequence-specific DNA binding, required Ser(15) phosphorylation by ATM and was enhanced by phosphorylation at nearby residues including Ser(6), Ser(9), and Thr(18). These observations, together with the proposed role of Ser(46) phosphorylation in mediating apoptosis, suggest that ATM is involved in the initiation of p53-dependent apoptosis after IR in human lymphoblastoid cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».