Patterns of Use and Reasons for Discontinuation of Prophylactic Medications for Episodic Migraine and Chronic Migraine: Results From the Second International Burden of Migraine Study ( <scp>IBMS‐II</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to characterize patterns of preventive medication use in persons with episodic migraine (EM) and chronic migraine (CM). BACKGROUND: Several classes of medications are used both on- and off-label for the prevention of migraine, including β-blockers (eg, propranolol, timolol), tricyclic antidepressants (eg, amitriptyline), anti-epileptic drugs (eg, topiramate, valproic acid), and neurotoxins (eg, onabotulinumtoxinA). METHODS: Preventive medication use and reasons for discontinuation were collected in an international, Web-based, cross-sectional survey of adults with migraine during 2010. Descriptive analyses were conducted on demographics and headache-related disability as measured by the Migraine Disability Assessment Scale, stratified by use of preventive medication, and EM or CM. Univariate and multivariate logistic regression models were constructed to assess predictors of preventive medication use. RESULTS: One thousand one hundred and sixty-five respondents completed the survey. Only 28.3% of EM and 44.8% of CM respondents were currently using preventive medication; any use of prophylaxis (prior or current) was reported by 43.4% of those with EM and 65.9% with CM. The mean number of prophylactic medications ever used was 2.92 for EM and 3.94 for CM. Antidepressants were used most frequently (EM 60.9%; CM 54.7%), followed by β-blockers (EM 35.4%; CM 36.8%) and anti-epileptics (EM 28.6%; CM 36.3%). Odds of preventive medication use were higher among CM than EM, adjusting for age, gender, race, years of daily headache, and country (odds ratio 2.72; 95% confidence interval 2.15 to 3.57). Greater headache-related disability and older age were also associated with greater odds of ever having used prophylaxis, regardless of headache frequency. CONCLUSIONS: Less than half the persons with EM and CM were currently using preventive medication for migraine, with treatment rates being higher for CM, as expected. Those with CM tried more medications than those with EM, possibly reflecting higher levels of treatment need.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».