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Enregistrement W2005246692 · doi:10.1162/0148926054798142

Dynamic Networks of Sonic Interactions: An Interview with Agostino Di Scipio

2005· article· en· W2005246692 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Anderson

Notice bibliographique

RevueComputer Music Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroacoustic musicPortraitComposition (language)Table of contentsTable (database)Art historyElectronic musicArtComputer scienceLibrary scienceVisual artsLiteratureWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11 The Italian composer Agostino Di Scipio (see Figure 1) is one of the most interesting European personalities today working in the space between computer music and sound art. In his recent work, he creates purely sonic interactions between a source, realtime digital signal processors, and the room hosting the performance. The network of interactions is conceived as a dynamic, self-organizing system, symbiotically connected with the surrounding environment. The following interview addresses such issues and provides an overview of the theoretical and technological background behind them. It also touches on the central role of noise in Mr. Di Scipio’s live electronics compositions and on the degree of freedom allowed to human agents involved in the performance of such works. A list of his compositions is given in Table 1, and a list of recordings is provided in Table 2. Born in Naples in 1962, Mr. Di Scipio first approached composition as a self-taught musician, and later he pursued more formal studies at the Conservatory of L’Aquila and the University of Padua. A former visiting composer in several institutions, including Simon Fraser University (Burnaby, British Columbia, 1993) and the Sibelius Academy (Helsinki, 1995), he is today Professor of Electronic Music at the Conservatory of Naples and instructor in live electronics at Centre de Creation Musicale Iannis Xenakis (CCMIX) in Paris. In 2004, Mr. Di Scipio lectured at the University of Illinois, Urbana-Champaign, and at Johannes-GutenbergUniversitat in Mainz. A portrait compact disc, including some of the works recalled in the interview, will soon be released by Edition RZ, Berlin. He is also greatly interested in issues of music theory involving the relationship between art and technology, and he has published numerous articles and essays in international publications devoted to such issues. In 2004–2005, he lived in Berlin as a guest artist of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0270,013
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0080,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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