Dynamic Networks of Sonic Interactions: An Interview with Agostino Di Scipio
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
11 The Italian composer Agostino Di Scipio (see Figure 1) is one of the most interesting European personalities today working in the space between computer music and sound art. In his recent work, he creates purely sonic interactions between a source, realtime digital signal processors, and the room hosting the performance. The network of interactions is conceived as a dynamic, self-organizing system, symbiotically connected with the surrounding environment. The following interview addresses such issues and provides an overview of the theoretical and technological background behind them. It also touches on the central role of noise in Mr. Di Scipio’s live electronics compositions and on the degree of freedom allowed to human agents involved in the performance of such works. A list of his compositions is given in Table 1, and a list of recordings is provided in Table 2. Born in Naples in 1962, Mr. Di Scipio first approached composition as a self-taught musician, and later he pursued more formal studies at the Conservatory of L’Aquila and the University of Padua. A former visiting composer in several institutions, including Simon Fraser University (Burnaby, British Columbia, 1993) and the Sibelius Academy (Helsinki, 1995), he is today Professor of Electronic Music at the Conservatory of Naples and instructor in live electronics at Centre de Creation Musicale Iannis Xenakis (CCMIX) in Paris. In 2004, Mr. Di Scipio lectured at the University of Illinois, Urbana-Champaign, and at Johannes-GutenbergUniversitat in Mainz. A portrait compact disc, including some of the works recalled in the interview, will soon be released by Edition RZ, Berlin. He is also greatly interested in issues of music theory involving the relationship between art and technology, and he has published numerous articles and essays in international publications devoted to such issues. In 2004–2005, he lived in Berlin as a guest artist of
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle