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Enregistrement W2005247542 · doi:10.2307/3505089

Law Games: Defeasible Rules and Revisable Rationality

2008· article· en· W2005247542 sur OpenAlexaff
Bruce Chapman

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalityDefeasible reasoningDefeasible estateEpistemologyPrima facieEcological rationalityComputer scienceMathematical economicsLaw and economicsSociologyPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I try to argue that the special sort of structure that links legal rules to their exceptions, namely, the structure of defeasibility, provides an account of rule-based decision making which is not exactly equivalent to rule-bound decision making, that is, to invariably following the rules. While defeasibility provides conceptual space for the categorical guidance of rules, it also allows for their non-absolute character, or their revision in the face of countervailing factors. I have also argued that something like a defeasible conception of rationality is what is required for the theory of games. What is needed there is a conception of rationality that, like rules, is sufficiently strong to provide some prima facie guidance for conduct at various points of choice, while at the same time not so strong as to preclude (empirically or logically) the possibility of being at those points of choice at all. Both legal rules and the rules of rationality are neither wholly descriptive nor wholly prescriptive in nature. In this they are quite different from both scientific laws, which are taken to provide descriptions of what `is`, and moral laws, which are thought to provide prescriptions for what `ought` to be. Both legal rules and the rules of rationality seem to bridge this is-ought divide. It should not be surprising, therefore, that legal rules and the rules of rationality might have a common structure, and that this structure, a structure that needs to accommodate both regularity and (an independent) particularity, might be provided by the concept of defeasibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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